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Durée : 3 joursPrix : 2 100,00 €

Objectifs

Maîtriser les bases de python. Analyser des données avec python. Automatiser le traitement de données avec python. Connaître les outils pour la data science de python.

Programme

• Introduction au langage python :
  • Pour qui ? Pour quoi faire ? Comment ?
  • Les consoles et le débogage en python
  • Le langage (la syntaxe, les structures (string, listes, dictionnaires…), les opérateurs et les fonctions)
  • Construction d’un outil de calcul de statistiques simples
  • Les classes, les objets et la création de bibliothèques
• Python pour le traitement des données :
  • Le processus de développement d’un outil en python pour la data science
  • L’importation des données (texte, csv, Excel, web scrapping., SQL..)
• La préparation et le nettoyage des données (jointure, filtre, transformation, traitement des données manquantes avec pandas, numpy et scipy)
• La data visualisation :
  • Présentation des principes de la data visualisation
  • Quelques graphiques simples avec matplotlib : scatter plot, box plot, histogrammes… Présentation de visualisation plus avancées
  • Utilisation de Bokeh pour des visualisations interactives
• Introduction au machine learning : présentation des principes de l’apprentissage automatique
• Préparation des données avec la bibliothèque scikit-learn
• Cas pratiques en machine learning :
  • La prévision en marketing
  • L’extraction d’informations pertinentes
  • Les k-means pour la compression d’images
  • Les k-plus proches voisins pour la prévision de scores
  • Le traitement de données textuelles
  • L’automatisation et la mise en production de traitements avec python (pipeline)
• La classification d’image avec le deep learning
• Les bibliothèques pour le big data et le deep learning – pyspark - keras
• Discussions et démonstrations de fonctionnalités avancées sur les problématiques des participants.

Actualisé le 01/03/2024 - V1

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