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Big Data

Référence
BDT-1

Public
Chargés d'études statistiques, développeurs, directeurs et chefs de projet, consultants en informatique, consultants techniques

Pré-requis
Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation

Objectifs
Comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers. Comprendre l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data. Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs.

Programme

Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data

  • Origine et définition du Big Data
  • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
  • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview ...).

Techniques et méthodes Big data analytics

  • Machine Learning, une composante de l'intelligence artificielle.
  • Découvrir les trois familles : Régression, Classification et Clustering.
  • La préparation des données (data preparation, feature engineering).
  • Générer des modèles en R ou Python.
  • Découvrir les outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...

Data visualisation

  • Définir le besoin de la data visualisation.
  • Analyse et visualisation des données.
  • Peut concerner tous les types de données dans la DataViz ?
  • Les outils DataViz du marché.

Les outils

  • Quels outils existe-t-il aujourd'hui ?
  • Quels outils pour la recherche et quels outils pour l'industrie ?

Association pédagogique

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Modalités et délai d’accès
Entretien téléphonique, visio ou présentiel.
Présentation des problématiques posées par le postulant et détermination des objectifs professionnels.
Audit des besoins de la formation.
Retour sur le test de positionnement.
Envoi des éléments administratifs (programme de formation, devis et convention).
Délai d’accès : 11 jours après signature.

Méthode et moyens pédagogiques
Théorie et exercices
Possibilité des travailler sur des données des stagiaires
Support de cours en ligne
Mise à disposition d’ordinateurs, vidéoprojecteur et tableau.

Modalité d’évaluation
Positionnement préalable
Synthèse des points abordés
Evaluation stagiaire et questionnaire de satisfaction.

Sanction de la formation
Attestation de formation.

Lieu de la formation
Toute la France en présentiel et/ou distanciel.

Accessibilité aux Personnes en Situation d'Handicap (PSH)
Recours à des partenaires spécialisés.

Chiffres clés
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