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BIG DATA | Réf : BDT-1

Durée : 2 joursPrix : 1 350,00 €

Objectifs

Comprendre les concepts et l'apport du Big Data par rapport aux enjeux métiers. Comprendre l'écosystème technologique nécessaire pour réaliser un projet Big Data. Acquérir les compétences techniques pour gérer des flux de données complexes, non structurés et massifs.

Programme

  • Comprendre les concepts et les enjeux du Big Data
    • Origine et définition du Big Data
    • Les enjeux du Big Data : ROI, organisation, confidentialité des données.
    • Présentation des technologies spécifiques pour le Big Data (Tableau, Talend, Qlikview ...).
  • Techniques et méthodes Big data analytics
    • Machine Learning, une composante de l'intelligence artificielle.
    • Découvrir les trois familles : Régression, Classification et Clustering.
    • La préparation des données (data preparation, feature engineering).
    • Générer des modèles en R ou Python.
    • Découvrir les outils du marché : Jupyter Notebook, Dataïku, Amazon Machine Learning...
  • Data visualisation
    • Définir le besoin de la data visualisation.
    • Analyse et visualisation des données.
    • Peut concerner tous les types de données dans la DataViz ?
    • Les outils DataViz du marché.
  • Les outils
    • Quels outils existe-t-il aujourd'hui ?
    • Quels outils pour la recherche et quels outils pour l'industrie ?

Actualisé le 05/01/2023 - V1

Association pédagogique

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Public & Pré-requis

Chargés d'études statistiques, développeurs, directeurs et chefs de projet, consultants en informatique, consultants techniques

Connaissances de base des modèles relationnels, des statistiques et des langages de programmation

Modalités et délai d’accès

Entretien téléphonique, visio ou présentiel.
Présentation des problématiques posées par le postulant et détermination des objectifs professionnels.
Audit des besoins de la formation.
Retour sur le test de positionnement.
Envoi des éléments administratifs (programme de formation, devis et convention).
Délai d’accès : 11 jours après signature.

Méthode et moyens pédagogiques
Théorie et exercices
Possibilité de travailler sur des données des stagiaires
Support de cours en ligne
Mise à disposition d’ordinateurs, vidéoprojecteur et tableau.

Modalité d’évaluation
Positionnement préalable
Synthèse des points abordés
Evaluation stagiaire et questionnaire de satisfaction.

Sanction de la formation
Attestation de formation.

Lieu de la formation
Toute la France en présentiel et/ou distanciel.

Accessibilité aux Personnes en Situation d'Handicap (PSH)
Recours à des partenaires spécialisés.

Chiffres clés
Aucune donnée

Contact
 formation@webcole.fr
 07 80 97 39 05

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Heures
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Webcole est reconnue par l'État et homologuée pour délivrer le Titre Professionnel Développeur Web et Web Mobile

Niveau 5 (BAC+2) – Code RNCP : 31114
Prise en charge par le CPF

Prochaine session du 03/03/2023 au 29/09/2023

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