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Durée : 5 joursPrix : 2 500,00 €

Objectifs

Maîtriser la démarche d'analyse adoptée par la méthode Merise. Savoir réaliser une analyse contextuelle des ressources (homme / machine) mises en place. Appliquer les différents modèles. Réaliser un dictionnaire des données exhaustif et rigoureux.

Programme

• Introduction :
  • Présentation de Merise, historique
  • Concepts de base
  • Positionnement de la méthode par rapport à UP
  • Démarche globale de la méthode, glossaire
  • Etude de l'existant : modèles et diagrammes de flux, validation
• Modèles de flux (MCF, MCC, MOF)
  • Etude de flux : types, acteurs
  • Modèle de contexte, modèle conceptuel et organisationnel des flux
• Niveau conceptuel :
  • Modèle Conceptuel des Données (MCD) : Présentation, approche
  • Composantes et règles de conception
  • Objets, propriétés, relations et indicateurs d'occurrence
  • Modèle Conceptuel des Traitements (MCT) : Processus et opérations
  • Evénements et résultats
  • Synchronisation des traitements
  • Règles de conception : émission, gestion, élaboration à partir du modèle de flux
• Niveau logique :
  • Modèle Logique des Traitements (MLT) : Principaux concepts
  • Dialogue fonctionnel et dialogue homme / machine - IHM / Noyau
  • Modèle Logique des Données (MLD) : Modèle navigationnel
  • Modèle relationnel
• Niveau organisationnel :
  • Modèle Organisationnel des Traitements (MOT) Principaux concepts et règles de construction
  • Modèles externes
  • Modèle Organisationnel des Données (MOD) : Présentation, données conceptuelles
  • Règles de construction et de présentation
• Projet Merise et diagrammes UML :
  • Démarche globale
  • Etude détaillée des différentes étapes d'analyse et de conception
  • Réaliser un dictionnaire des données
  • Merise et l'approche objet
  • Diagrammes UML utilisables.

Actualisé le 05/01/2023 - V1